read_csvでファイル名が日本語のcsvを読み込む
フォルダが存在しない場合に作成する処理を、存在確認なしで実行
csv出力の際に、作成先フォルダおよび中間フォルダが存在するかの
チェックを入れてから出力するのがめんどくさい。
一気に出力する方法がないか調べたところ、
os.makedirs(フォルダパス, exist_ok=True)
でいけることが分かった。
便利
Prophetをimportするまでにつまづいたことと対応
Anaconda環境でProphet使おうと思い、
install後にimportしようとしてつまづいた。
なんとかimport成功まで行ったので手順を記録する。
参考にさせてもらった以下スライドのP.15に沿って、
まずはpystanをpip installした。
Prophet入門【Python編】Facebookの時系列予測ツール
次にProphetをinstallしたところ、
「ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。」
が発生。
pystanのimportでしくってる模様。
エラー起きてる「_api」ファイルを探しに行ったら、拡張子が「pyx」となっており、
Cythonモジュールと判明。
C++コンパイラがないためエラーが起きてると当たりをつけてみる。
pystanの以下ドキュメントにもそれっぽい記載があった。
https://pystan.readthedocs.io/en/latest/windows.html#installing-c-compiler
さて、どうすっかといろいろ考え、以下のページを参考にした。
pipではなくcondaでのインストール順が書いてあったので、
jupyterではなくコマンドプロンプト上でやってみた。
自分の環境だと
conda install fbprophet -c conda-forge
で無事インストールが完了した。
importまでうまく行ったので、次はProphetで時系列分析をしてみる予定。
pandasで縦持ちデータを横持ちデータにする
時系列データで種類を表す列に複数パターンが存在するとき、
グラフ表示のために横持ちにしたくなった。
以下のページが参考になったのでやってみる。
pivot_tableを使えばいける。
便利。
Jupyter Notebookを貼り付ける方法が見つかったから今度はその方法も試してみる。